مسابقه هواپیماهای بدون سرنشین به آموزش هوش‌مصنوعی برای هدایت خودکار فضاپیماها کمک می‌کند.
به گزارش ایسنا، گروه مفاهیم پیشرفته آژانس فضایی اروپا(ESA) با آزمایشگاه وسایل نقلیه هوایی میکرو دانشگاه فناوری دلفت(TU Delft) در هلند برای آموزش سیستم‌های هوش‌مصنوعی شبکه عصبی همکاری کرده است. این برنامه توانایی هوش‌مصنوعی را برای مدیریت مانورهای پیچیده آزمایش خواهد کرد تا بتواند در مأموریت‌های فضایی آینده اجرا شود.
 شبکه‌های عصبی در هوش‌مصنوعی از طریق انتقال اطلاعات از یک نورون به نورون دیگر، مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. این مکانیسم زمانی‌که صحبت از مأموریت‌های فضایی خودمختار با مانورهای فضاپیماهای پیچیده به‌میان می‌آید، پتانسیل دارد.
به‌طور سنتی، انسان‌ها مانورهایی را روی زمین برنامه‌ریزی می‌کنند، سپس مسیرها را به فضاپیما آپلود می‌کنند و مانورها را اجرا می‌کنند. اما با هوش‌مصنوعی، فضاپیماها می‌توانند به‌طور مستقل با در نظر گرفتن داده‌ها در لحظه، مانور اجرا کنند تا اصلاحات تقریباًً فوری در مسیر را انجام دهند. به هر حال فضا کاملاً غیرقابل پیش‌بینی است.
داریو ایزو(Dario Izzo)، هماهنگ‌کننده علمی گروه مفاهیم پیشرفته آژانس فضایی اروپا می‌گوید: در فضا، هر منبع روی فضاپیما از جمله پیشرانه، انرژی موجود، منابع محاسباتی و اغلب زمان باید تا حدامکان بهینه‌تر مورد استفاده قرار گیرد. چنین رویکرد شبکه عصبی می‌تواند عملیات بهینه‌سازی را امکان‌پذیر کند و استقلال و استحکام مأموریت را افزایش دهد.
مانند تمام اجزای مأموریت‌های فضایی، این فناوری ابتدا باید در اینجا روی زمین آزمایش شود. هواپیماهای بدون سرنشین می‌توانند گزینه‌ای ایده‌آل برای آزمایش این چنین فناوری‌هایی پیش‌از به‌کارگیری در فضاپیماها باشند.
به این ترتیب، محققان به‌طور فعال در حال مطالعه مسابقه هواپیماهای بدون سرنشین مجهز به هوش‌مصنوعی هستند تا قابلیت‌های هوش‌مصنوعی را برای مأموریت‌های فضایی بالقوه نشان دهند. استفاده از پهپادها نشان دهنده راهی برای ایجاد اعتماد، توسعه یک چهارچوب نظری محکم و ایجاد محدودیت‌های ایمنی، قبل از برنامه‌ریزی برای نمایش واقعی مأموریت‌های فضایی است.