از روی رنگ زبان به بیماری خود پی ببرید
مهندسان برنامه‌ای توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های مختلف ازجمله دیابت و سکته قلبی فقط از عکس زبان فرد استفاده می‌کند.
به گزارش بهداشت نیوز به‌نقل از اکسپرس، برنامه جدیدی که برای تشخیص بیماری‌ها از عکس زبان فرد استفاده می‌کند در ۹۸ درصد اوقات بیماری‌ها را به‌درستی تشخیص می‌دهد؛ پزشکان قرن‌ها از زبان به‌عنوان شاخصی برای وضعیت سلامتی بیماران استفاده می‌کردند. از اکثر افراد نیز خواسته می‌شود به‌عنوان بخشی از تشخیص پزشکی، دهان خود را باز کنند.
اکنون مهندسان کامپیوتر موفق به ساخت یک برنامه کامپیوتری شده‌اند که می‌تواند این کار را انجام دهد؛ این برنامه با کمک هوش مصنوعی می‌تواند در ۹۸ درصد بیماری فرد را به‌درستی تشخیص دهد. این گروه از تکنیک‌های پزشکی چینی استفاده کردند که به بیش از 2هزار سال قبل بازمی‌گردد.
محققان دانشگاه فنی میانه در عراق و دانشگاه استرالیای جنوبی یک‌سری آزمایش را انجام دادند که در آن از ۵۲۶۰ تصویر برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی رنگ زبان و بیماری مربوط به آن استفاده کردند؛ سپس در مجموع ۶۰ تصویر از زبان بیماران با شرایط مختلف سلامت توسط دو بیمارستان آموزشی در خاورمیانه تهیه شد.
این مدل هوش مصنوعی تقریباً در تمام موارد رنگ زبان را با بیماری صحیح مطابقت دادند. مقاله جدیدی که در مجله تکنولوژیز منتشر شده است، چگونگی تجزیه‌ و تحلیل رنگ زبان توسط سیستم پیشنهادی را برای تشخیص بیماری در محل نشان می‌دهد و تأیید کرده است هوش مصنوعی کلید بسیاری از پیشرفت‌ها در زمینه پزشکی است.
علی الناجی، نویسنده ارشد این پژوهش و دانشیار دانشگاه، توضیح داده است که چگونه هوش مصنوعی یک عمل 2هزار ساله الهام‌گرفته از طب سنتی چینی را تکرار می‌کند؛ در این طب سنتی چینی نیز زبان برای تشخیص علائم بیماری بررسی می‌شد. او توضیح داد: رنگ، شکل و ضخامت زبان می‌تواند وضعیت سلامتی را نشان دهد.
رنگ زبان چه پیامی درباره سلامتی شما دارد؟
به‌گفته پروفسور الناجی، زبان می‌تواند تعدادی بیماری مختلف را نشان دهد. وی گفت: به‌طور معمول، افراد مبتلا به دیابت زبان زردرنگی دارند، بیمارانی که مبتلا به انواع سرطان هستند زبانی ارغوانی با پوشش ضخیم چربی دارند و بیمارانی که در معرض سکته مغزی حاد هستند زبان قرمزرنگ غیرمعمولی دارند. زبان سفید می‌تواند نشان‌دهنده‌کم خونی باشد، افراد مبتلا به موارد شدید کرونا احتمالاً زبان قرمز تیره‌رنگ دارند و زبان نیلی یا بنفش نشان‌دهنده مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم است.
در این پژوهش، دوربین‌هایی که در فاصله ۲۰ سانتی‌متری از یک بیمار قرار گرفته بودند، رنگ زبان آن‌ها را ثبت کردند و سیستم تصویربرداری وضعیت سلامتی آن‌ها را در زمانی کم پیش‌بینی کرد. یکی از نویسندگان این مطالعه، پروفسور جاوان چال می‌گوید که در ادامه این پژوهش از یک گوشی هوشمند برای تشخیص بیماری به این روش استفاده خواهد شد. وی گفت: این نتایج تأیید می‌کند که آنالیز زبان توسط کامپیوتر و هوش مصنوعی روشی مطمئن، کارآمد، کاربرپسند و مقرون‌به‌صرفه برای تشخیص بیماری افراد است که روش‌های مدرن را با یک رویه بسیار قدیمی ترکیب می‌کند.