کاربرد هوش مصنوعی در
 تشخیص و پیشگیری از حوادث رانندگی

با پیشرفت تکنولوژی و گسترش هوش مصنوعی، کاربردهای آن در صنعت خودروسازی نیز افزایش یافته است. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این صنعت، تشخیص و پیشگیری از حوادث رانندگی است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به صورت خودکار عوامل خطرناک در رانندگی را تشخیص داده و برای راننده هشدار دهد تا از وقوع حادثه جلوگیری کند.
یکی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی که در تشخیص حوادث رانندگی استفاده می‌شود، شبکه‌های عصبی هستند. این شبکه‌ها با بررسی عکس‌های ویدئویی از جاده و خودروهای موجود، قادر به تشخیص شناسه خطرناک از عدم خطر در رانندگی می‌شوند. به این ترتیب، در صورت تشخیص عامل خطرناک مثل یک خودرو جلویی یا عابر پیاده، به راننده هشدار داده می‌شود. همچنین، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص نواقص فنی در خودرو نیز هستند. این الگوریتم‌ها با بررسی و آنالیز داده‌های مربوط به شتاب، فرمان، سرعت و سایر پارامترهای خودرو می‌توانند نشانه‌های نوعی از خرابی را تشخیص داده و راننده را از آن مطلع سازند که بتواند به رانندگی ادامه دهد یا خودرو را تعمیر کند.
در ادامه، از هوش مصنوعی برای ایجاد سامانه‌های خودران می‌توان استفاده کرد. با استفاده از سامانه‌های خودران، خطر برخورد و تصادف به حداقل می‌رسد؛ زیرا این سامانه‌ها با استفاده از داده‌های سنسوری و شبکه‌های عصبی قادر به تشخیص و پیش‌بینی تغییرات جاده و وضعیت خودروهای دیگر هستند. علاوه بر تشخیص حوادث رانندگی حقیقی، هوش مصنوعی در تحلیل حوادث رانندگی نیز استفاده می‌شود. از این تکنیک برای تجزیه و تحلیل حوادث رانندگی و تشخیص علل آن‌ها می‌توان استفاده کرد تا با تغییر در حوادث مشابه در آینده، بتوان از وقوع حوادث جلوگیری کرد. هوش مصنوعی همچنین در بهبود تجربه رانندگی نیز کاربرد دارد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان عملکرد خودرو را بهبود داد و تنظیماتی مناسب برای شرایط جاده و سبک رانندگی فرد ارائه کرد. هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود امنیت رانندگی نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان ترافیک را بهبود داد و بازدهی بیشتری از جاده‌ها و خودروها به دست آورد. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان سامانه‌های هشداردهنده در جاده‌ها را هوشمندتر کرد و رانندگان را از عوامل خطرناک مطلع ساخت. در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های رانندگی ماشین‌های خودران نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ماشین‌های خودران می‌توانند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه در مواقع بحرانی، مثل جلوگیری از برخورد، انجام دهند و به ایمنی رانندگی کمک کنند.